> ## Documentation Index
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# Ferramentas Utilizadas

> Descrição das ferramentas de modelagem e SGBD.

No desenvolvimento do banco de dados, diversas ferramentas foram essenciais para a criação e gestão do mesmo. Essas ferramentas foram escolhidas visando a robustez, praticidade e escalabilidade do sistema, além de garantir uma boa experiência de uso durante o desenvolvimento e a manutenção. Abaixo estão descritas as principais tecnologias adotadas para o banco de dados.

## MySQL

O MySQL foi selecionado como o sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) pela sua eficiência, popularidade e capacidade de lidar com grandes volumes de dados, o que é ideal para o contexto de gerenciamento de assistências técnicas. A criação das tabelas, definição dos relacionamentos e tipos de dados foram todos realizados via scripts SQL, de acordo com o modelo físico do banco de dados.

### Por que o MySql?

<Steps>
  <Step title="Simplicidade e Facilidade de Uso">
    O MySQL é amplamente reconhecido por sua **simplicidade e facilidade de uso**. A sua
    instalação e configuração são diretas, permitindo que novos desenvolvedores se familiarizem
    rapidamente com o sistema. Além disso, a **curva de aprendizado é mais suave** em comparação
    com outros SGBDs, como o Oracle, que pode exigir um conhecimento mais profundo para
    configuração e gerenciamento.
  </Step>

  <Step title="Desempenho e Escalabilidade">
    O MySQL é otimizado para operações de **leitura e escrita de alto desempenho**, tornando-o
    uma excelente escolha para aplicações que demandam velocidade e eficiência. Embora outros
    bancos de dados, como o PostgreSQL, ofereçam recursos avançados, o MySQL se destaca em
    cenários onde a performance em operações básicas é prioritária, alinhando-se à proposta do
    Fixr.
  </Step>

  <Step title="Custo e Acesso">
    O MySQL é uma **solução gratuita**, tornando-o acessível para projetos de todos os tamanhos.
    Em comparação, o Oracle é conhecido por seus altos custos de licenciamento, que podem ser
    limitantes para empresas em crescimento. O PostgreSQL também seria uma otima opção em
    questão de custos e deploy em cloud, o que poderá ser considerado mais a frente.
  </Step>

  <Step title="Ampla Comunidade e Suporte">
    O MySQL possui uma **comunidade ativa** e uma vasta **base de usuários**, facilitando o
    acesso a recursos, tutoriais e suporte. Essa comunidade contribui para o rápido
    desenvolvimento de plugins e extensões, permitindo que os desenvolvedores encontrem
    **soluções prontas** para muitos desafios comuns.
  </Step>

  <Step title="Integração e Compatibilidade">
    Por ser um dos **SGBDs mais populares**, o MySQL é amplamente suportado por diversas
    ferramentas de desenvolvimento, frameworks e linguagens de programação. Isso facilita a
    **integração com outras tecnologias** e a adoção de boas práticas de desenvolvimento, ao
    contrário de outros SGBDs que podem exigir soluções proprietárias.
  </Step>
</Steps>

<Note>
  Para mais informações sobre o MySQL, visite o site oficial: [MySQL](https://www.mysql.com/).
</Note>

## brModelo

A modelagem inicial dos dados foi feita utilizando o **brModelo**, uma ferramenta de design para banco de dados que possibilita a criação de diagramas de Entidade-Relacionamento (DER). Essa modelagem ajudou na estruturação das entidades e seus relacionamentos, fornecendo uma visão clara e organizada das regras de negócio antes da implementação no SGBD.

<Note>
  Para mais informações sobre o brModelo, acesse: [brModelo](https://www.sis4.com/brModelo/).
</Note>

## dBeaver

O **dBeaver** é uma interface gráfica de usuário (GUI) usada para gerenciar o banco de dados MySQL de forma mais intuitiva e visual. Com ele, é possível explorar dados, executar consultas e monitorar o desempenho do banco. A interface do dBeaver permite que o desenvolvedor visualize a estrutura do banco e execute scripts SQL sem a necessidade de um terminal, facilitando assim o gerenciamento e a manutenção dos dados durante o ciclo de vida da aplicação.

<Note>Saiba mais sobre o dBeaver: [dBeaver](https://dbeaver.io/).</Note>

## Docker

Para a containerização do banco de dados, utilizou-se o **Docker**, uma plataforma que permite empacotar a aplicação em containers. Com o Docker, o banco de dados pode ser executado em diferentes ambientes de maneira consistente e isolada, facilitando o desenvolvimento, testes e deploy da aplicação. O uso do Docker possibilita a criação de uma instância do banco MySQL configurável, que pode ser facilmente compartilhada e replicada entre a equipe.

<Note>Para saber mais sobre o Docker, visite: [Docker](https://www.docker.com/).</Note>